Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
Статистика канала
Данные обновлены: 12 августа 2026 г.
Продаёте рекламу в этом канале? Разместите объявление на бирже — бесплатно, рекламодатели напишут вам напрямую.
Разместить объявлениеОтзывы о канале «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Отзыв нельзя удалить — владелец канала может только ответить на него.
Отзывов пока нет. Первый появится, когда кто-то из рекламодателей расскажет о работе с этим каналом.
Похожие каналы
Частые вопросы о канале «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
На момент последнего обновления у канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» 2 707 подписчиков в мессенджере MAX. Статистика на MAKSINFO обновляется ежедневно.
Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» относится к категории «Технологии». В этой же тематике каталога MAKSINFO собраны похожие каналы мессенджера MAX.
Стоимость и форматы рекламы уточняйте у владельца канала. Если владелец указал прайс, он отображается в карточке канала на MAKSINFO.
Откройте канал в мессенджере MAX по прямой ссылке из карточки или найдите его в поиске приложения по названию «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.».